वैज्ञानिक अब त्वचा को ‘प्रिंट’ कर रहे हैं, ‘इलेक्ट्रॉनिक जीभ’ बना रहे हैं।

वैज्ञानिक अब त्वचा को ‘प्रिंट’ कर रहे हैं, ‘इलेक्ट्रॉनिक जीभ’ बना रहे हैं।
वैज्ञानिकों ने हाल ही में दो असंबद्ध अध्ययनों में खुलासा किया कि वे अब वस्तुतः हर चीज की नकल करने के अपने निरंतर प्रयासों में त्वचा की “बायोप्रिंटिंग” कर रहे हैं और एक “इलेक्ट्रॉनिक जीभ” विकसित कर रहे हैं।
साइंस ट्रांसलेशनल मेडिसिन जर्नल में पिछले हफ्ते प्रकाशित एक नए शोध पत्र में, वेक फॉरेस्ट इंस्टीट्यूट फॉर रीजनरेटिव मेडिसिन के वैज्ञानिकों ने बताया, “बायोप्रिंटिंग त्वचा के विकल्प के उत्पादन के लिए एक आशाजनक वैकल्पिक तरीका है क्योंकि यह बायोमिमेटिक परतों में त्वचा के संरचनात्मक संगठन की नकल करता है।” इन विट्रो में।” शोध का घोषित लक्ष्य पूरी मोटाई वाले त्वचा के घावों का बेहतर इलाज करने में सक्षम होना है।
बायोप्रिंटेड स्किन ग्राफ्ट ने उपकलाकरण में सुधार किया, त्वचा का संकुचन कम किया और कम फाइब्रोसिस के साथ सामान्य कोलेजन संगठन का समर्थन किया। विभेदक जीन अभिव्यक्ति ने बायोप्रिंटेड ऑटोलॉगस त्वचा ग्राफ्ट के साथ प्रत्यारोपित घावों में प्रो-रीमॉडलिंग प्रोटीज़ गतिविधि का प्रदर्शन किया। ये परिणाम दर्शाते हैं कि बायोप्रिंटेड त्वचा गैर-फाइब्रोटिक घाव भरने की अनुमति देने के लिए त्वचा पुनर्जनन का समर्थन कर सकती है और सुझाव देती है कि त्वचा बायोप्रिंटिंग तकनीक मानव नैदानिक ​​​​उपयोग के लिए लागू हो सकती है।
वेक फॉरेस्ट इंस्टीट्यूट फॉर रीजनरेटिव मेडिसिन के निदेशक, सह-प्रमुख लेखक एंथनी अटाला ने एक बयान में कहा, “व्यापक त्वचा को पुनर्प्राप्त करना एक महत्वपूर्ण नैदानिक ​​​​चुनौती है, जो सीमित विकल्पों के साथ दुनिया भर में लाखों व्यक्तियों को प्रभावित करती है। “ये परिणाम दर्शाते हैं कि पूर्ण मोटाई वाली मानव बायोइंजीनियर्ड त्वचा का निर्माण संभव है, और तेजी से उपचार और अधिक प्राकृतिक दिखने वाले परिणामों को बढ़ावा देता है।”
इस बीच, पेन स्टेट यूनिवर्सिटी के इंजीनियरिंग शोधकर्ता एक और कृत्रिम मानव प्रणाली: एक इलेक्ट्रॉनिक जीभ बनाने की प्रक्रिया में हैं।
नेचर कम्युनिकेशंस जर्नल में पिछले महीने प्रकाशित अपने पेपर में, वैज्ञानिकों ने बताया, “भविष्य के एआई सिस्टम में भावनात्मक बुद्धिमत्ता को शामिल करने की दिशा में पहला कदम शारीरिक और मनोवैज्ञानिक कारकों के बीच कॉर्टिकल कनेक्शन को समझना और पहचानना है जो प्रतिक्रिया में मानव व्यवहार को नियंत्रित करते हैं एक या अधिक संवेदी उत्तेजनाओं के लिए।”
पेन स्टेट में इंजीनियरिंग विज्ञान और यांत्रिकी के एसोसिएट प्रोफेसर और अध्ययन के सह-लेखक सप्तर्षि दास ने एक बयान में कहा, “हमारे काम का मुख्य फोकस यह था कि हम बुद्धि के भावनात्मक घटक को एआई में कैसे ला सकते हैं।” “भावना एक व्यापक क्षेत्र है और कई शोधकर्ता मनोविज्ञान का अध्ययन करते हैं; हालांकि, कंप्यूटर इंजीनियरों के लिए, डिजाइन उद्देश्यों के लिए गणितीय मॉडल और विविध डेटा सेट आवश्यक हैं। मानव व्यवहार का निरीक्षण करना आसान है लेकिन मापना मुश्किल है और रोबोट में ऐसा करना कठिन हो जाता है। इसे दोहराएँ और इसे भावनात्मक रूप से बुद्धिमान बनाएं।” इस शोध के लिए उनका लक्ष्य महत्वाकांक्षी और थोड़ा परेशान करने वाला है।
दास ने कहा, “हम अपनी जीभ पर 10,000 या उससे अधिक स्वाद रिसेप्टर्स की नकल करने के लिए ग्राफीन उपकरणों की एक श्रृंखला बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक दूसरे से थोड़ा अलग है, जो हमें स्वाद में सूक्ष्म अंतर का पता लगाने की अनुमति देता है।” “दास ने कहा. “मैं जिस उदाहरण के बारे में सोचता हूं वह उन लोगों का है जो अपनी जीभ को प्रशिक्षित करते हैं और वाइन चखने वाले बन जाते हैं। हो सकता है कि भविष्य में हमारे पास एक एआई सिस्टम हो जिसे आप और भी बेहतर वाइन का स्वाद चखने के लिए प्रशिक्षित कर सकें।